SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PREDIKSI PENJUALAN PADA AMI SWALAYAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI

Rizki Saputra, Junaidi Salat, Husaini Husaini

Abstract


Ami Swalayan adalah supermarket yang memiliki usaha dalam penjualan berbagai macam barang. Dalam menjalakan proses bisnisnya, ia memanfaatkan system informasi penjualan. Sistem tersebut digunakan untuk mengelola data penjualan. Data tersebut apabila tidak dimanfaatkan, akan menimbulkan penumpukan data namun minim informasi. Ami Swalayan menggunakan metode manual dalam strategi pemasaran produknya sehingga strategi yang digunakan kurang tepat. Data transaksi penjualan yang tersimpan dapat digunakan sebagai acuan dalam membuat startegi pemasaran seperti pembuatan paket penjualan produk. Penelitian ini menggunakan metode data mining yaitu asosiasi dengan metode apriori untuk mengolah data transaksi menjadi informasi yang dapat membantu mendukung keputusan penentuan strategi pemasaran. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa hasil uji lift ratio yang didapatkan adalah 5,2 yang menunjukkan bahwa nilai tersebut valid dengan jumlah transaksi minimal 10 dan nilai confidence 80

References


Achmad Solihin. 2010. MySQL 5 dari pemula hingga mahir. Jakarta: Universitas Budi Luhur

Fathansyah. 2015. Basis Data Revisi Kedua. Bandung: Informatika

Rifqi Hammad pada tahun 2022, Penerapan Metode Apriori Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Pembentukan Paket Penjualan Bibit Buah, Jurnal Saintekom, Vol.12, No.1

Muhamat Maariful huda 2019, Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Bundling Penjualan Barang Dengan Metode Apriori, Jurnal Universitas Kanjuruhan.

Erma Delima Sikumbang 2019, Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Jurnal Teknik Komputer Vol 4, No. 1

Hengki Tamando Sihotang, Maria Santauli Siboro 2016, Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Siswa Bermasalah Menggunakan Metode Saw Pada Sekolah Smp Swasta Mulia Pratama Medan, Volume 1 No. ISSN 2541-3724

Kadir, Abdul. 2015. Pengenalan Bahasa Pemograman Edisi Revisi. Yogyakarta: Andi

Mazida, U. P. 2015,. Analisis Algoritma Apriori untuk rekomendasi penempatan buku di perpustakaan., Volume 3, 51-62

Sandhi Pracoyo, Erni Seniwati 2016, Algoritma Apriori Untuk Penempatan Buku Di Perpustakaan Smk Ma’arif 1 Wates, INFOS Journal Vol. 1 No. 2

Supono, dan Putratama Vidiandry, 2016, Pemrograman Web dengan menggunakan PHP dan Framework Codeigniter, Yogyakarta: Deepublish.

Priyanto Hidayatullah, Jauhari Khairul Kawistara 2015,Pemrograman Web.Informatika Bandung, Bandung.

Richard John 2017, Rancang Bangun Aplikasi Prediksi Penjualan Menggunakan Algoritma Double

Exponential Smoothing Berbasis Web. Jurnal Informatika, Vol. 14, No.1




DOI: https://doi.org/10.47647/jrr.v5i2.1166

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.