PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG DALAM BISNIS E-COMMERCE DI KOTA SIGLI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADITIVE WEIGHTING (SAW)

Muhammad Harif, Husaini Husaini, Zulfa Razi

Abstrak

Pesatnya perkembangan bisnis e-commerce di Kota Sigli memunculkan kebutuhan untuk memilih jasa pengiriman barang yang paling sesuai dengan berbagai kriteria yang diinginkan oleh pelaku bisnis, seperti biaya pengiriman, kecepatan, dan kualitas layanan. Dalam konteks ini, pengambilan keputusan yang tepat terhadap pemilihan jasa pengiriman sangat penting untuk menunjang efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pemilik bisnis e-commerce dalam memilih jasa pengiriman barang yang optimal. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk mengolah berbagai kriteria yang diperhitungkan dalam pemilihan jasa pengiriman, di mana setiap kriteria diberi bobot sesuai tingkat kepentingannya. Sistem ini akan mengolah data secara komprehensif untuk menghasilkan peringkat dari setiap jasa pengiriman, sehingga dapat memberikan rekomendasi yang tepat sesuai dengan kebutuhan pengguna. Implementasi sistem ini diharapkan mampu meningkatkan kualitas pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan faktor-faktor secara objektif dan terukur. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan hasil akurat dengan tingkat efisiensi yang lebih baik dibandingkan metode konvensional. Sistem ini berpotensi menjadi alat yang efektif bagi pelaku e-commerce di Kota Sigli dalam memilih jasa pengiriman barang yang tepat dan mendukung keberlanjutan bisnis.

 

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, E-commerce, Pengiriman Barang, Simple Additive Weighting (SAW), Kota Sigli

Teks Lengkap:

PDF

Referensi

Anisah, P., & Sri, W. (2020). Pemilihan Jasa Pengiriman Barang Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). SATIN – Sains dan Teknologi Informasi, 10-19.

Ardi, Aldo, D., & Ahmadi. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Menentukan.

Peserta Jamkesmas Dengan Metode Simple Additive Weighting. JURNAL RESTI, 94-99.

Arni, A., & Kuswandhie, R. (2019). Sistem Pendukung Keputusan Pembukaan Jaringan Trayek Angkutan Kota Dengan Metode Simple Additive Weighting. Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya, 29-35.

Beti, I. Y. (2019). Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik menggunakan simple additive weighting. Ilkom Jurnal Ilmiah, 252-259.

Lisa, S. P., Nurul, H., & Suprapto. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan.

Mitra Jasa Pengiriman Barang Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) – Technique For Other Reference By Similarity To Ideal Solution (Topsis) Di Kota Malang. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 1219-1226.

Mustofo, T., Prasetyo, J., Santoso, D. B., & Budiarti, Y. (2023). Sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik dengan metode saw pada pt target makmur sentosa. JIKA (Jurnal Informatika) Universitas Muhammadiyah Tangerang, 19-28.

Ramdani, M., Lattu, A., & Permana, m. A. (2023). Sistem pendukung keputusan calon karyawan baru menggunakan metode simple additive weighting di stikes sukabumi. JINTEKS (Jurnal Informatika Teknologi dan Sains), 411-419.

Rudi, S. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Layanan Pengiriman Barang Menggunakan Metode Simple Additive Weighting. Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab, 155-163.

Siregar, R., Astrid, E., & Solihin, M. D. (2023). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Menentukan Asisten Laboratorium Komputer Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting. BULLETIN OF COMPUTER SCIENCE RESEARCH, 250-256.

Sitorus, h., & Nugroho, M. A. (2020). Ipenerapan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Rukun Warga Terbaik Kelurahan Jatimulya (Studi Kasus : Kelurahan Jatimulya). Jurnal Satya Informatika, 18-32.

Wieiadikusumah, A. N., & Permana, F. C. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Platform E-Commerce Dengan Metode Simple AdditiveWeighting. Jurnal Pendidikan Multimedia, 37-44.

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.