SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PEMBERIAN UANG KULIAH TUNGGAL (UKT) MENGGUNAKAN METODE WASPAS DI PTI- ALHILAL SIGLI BERBASIS WEB

Nadiatul Husna, Husaini Husaini, Sayed Achmady

Abstract


Uang Kuliah Tunggal (UKT) merupakan sistem yang diterapkan dalam pembiayaan perkuliahan yang harus ditanggung oleh mahasiswa Perguruan Tinggi Negeri yang berada di bawah Kementerian Riset, Teknologi, dan Pendidikan Tinggi (Kemenristek Dikti). Untuk itu peneliti mencoba membantu permasalahan tersebut di atas dengan membuatkan suatu sistem pendukung keputusan menggunakan Bahasa Pemrograman PHP dengan Database MySQL, sehingga Penerapan menggunakan metode WASPAS untuk sistem ini dapat memberikan hasil yang maksimal dalam hal pengambilan keputusan. sistem pendukung keputusan seleksi pemberian uang kuliah tunggal menggunakan metode waspas di pti-alhilal sigli berbasis web ini dapat membantu pihak pTi-alhilal sigli dalam menentukan seleksi mahasiswa yang secara objektif dan transparan yang sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan.

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Metode WASPAS, Uang Kuliah Tunggal (UKT)


References


Amidah, Budi Utami. 2012. Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Untuk Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Ahp Topsis. Gresik, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Akhmad, 2013. Bahasa Pemrograman PHP Dan Desain Layout Website. Graha Ilmu, Yogyakarta.

Ariona, R., 2013, Belajar HTML dan CSS "Tutorial Fundamental dalam Mempelajari HTML dan CSS, Ariona.net. Bandung

Dewanto. (2015). Sistem Penunjang Keputusan Investasi Saham dengan Metode SAW di Bursa Efek Jakarta, Skripsi, Teknik Informatika Universitas Esa Unggul, Jakarta.

Kadir, A. (2015). Belajar Sendiri Pasti Bisa Pemograman PHP. Yogyakarta: Andi Yogyakarta. ISBN 978-979-29-5077-9

Triwibowo, Yusup (2016). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerimaan Beasiswa Dengan Metode AHP. Skripsi Fakultas Teknik Universitas Negeri Jakarta.

Ridhwan, Mohd (2016), Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Beasiswa Bidikmisi Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Berbasis WEB.




DOI: https://doi.org/10.47647/jrr.v5i1.1139

Refbacks

  • There are currently no refbacks.