PENGEMBANGAN WEB PENCARIAN RESEP MASAKAN DENGAN FITUR REKOMENDASI BERBASIS ALGORITMA MACHINE LEARNING DI PROVINSI ACEH

Rahmat Aulia, Sayed Achmady, Zulfa Razi

Abstrak

Penelitian ini mengembangkan sebuah web pencarian resep masakan dengan fitur rekomendasi berbasis algoritma machine learning di Provinsi Aceh. Aplikasi ini dirancang untuk membantu pengguna menemukan berbagai resep masakan tradisional dan modern yang sesuai dengan preferensi mereka. Fitur rekomendasi didasarkan pada analisis preferensi pengguna dan riwayat pencarian, sehingga memberikan saran yang relevan dan personal. Implementasi sistem rekomendasi ini bertujuan untuk meningkatkan kenyamanan dan pengalaman pengguna dalam mencari resep masakan. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi akurasi dan efisiensi dari fitur yang dikembangkan. Dengan platform ini, diharapkan masyarakat Aceh lebih mudah mengakses resep-resep masakan khas daerah serta memperluas wawasan kuliner mereka.

Teks Lengkap:

PDF

Referensi

Aji, B. P., & Wibisono, M. A. (2018). Strategi Pengambilan Keputusan Penjualan Dalam Rangka Optimasi Profit Industri Ritel Berbasis Unsupervised Machine Learning Algorithm (Studi Kasus Modern Minimarket-X).

Analisis Data Pembayaran Kredit Nasabah Bank Menggunakan Metode Data Mining. Melissa, Ira dan S. Oetama, Raymond. 2013, ULTIMA InfoSys, Vol. IV. No1, hal. 18-27.

A. Sindar, “Machine Learning Prediksi Karakter Pengguna Hastag (#) Bahasa Generasi Milenial Di Sosial Media,” IJAI (Indonesian J. Appl. Informatics).

Athmaja, S., Hanumanthappa, M., & Kavitha, V. (2017). A survey of machine learning algorithms for big data analytics. 2017 International Conference on Innovations in Information, Embedded and Communication Systems (ICIIECS), 1–4.

Barjtya, S., Sharma, A. and Rani, U. (2017) ‘A detailed study of Software Development Life Cycle (SDLC) Models’, International Journal Of Engineering And Computer Science, 6(7), pp. 22097– 22100. doi: 10.18535/ijecs/v6i7.32.

Binanto, I., 2015. Tinjauan metode pengembangan perangkat lunak multimedia yang sesuai untuk mahasiswa tugas akhir, in: Seminar Nasional Rekayasa Komputer Dan Aplikasinya 2015.

Board, F. S. (2017). Artificial intelligence and machine learning in financial services. November, Available at: Http://Www. Fsb. Org/2017/11/Artificialintelligence and-Machine-Learning-in Financialservice/ (Accessed 30th January, 2018).

Brownlee, J. (2016). Master Machine Learning Algorithms: discover how they work and implement them from scratch. Jason Brownlee.

Fauzi, M. A., Utomo, D. C., Setiawan, B. D. and Pramukantoro, E. S. (2017) ‘Automatic Essay Scoring System Using N-Gram and Cosine Similarity for Gamification Based E-Learning’, pp. 151–155. doi: 10.1145/3133264.3133303.

Hu, Junyan; Niu, Hanlin; Carrasco, Joaquin; Lennox, Barry; Arvin, Farshad (2020).

Kuncoro, S., Sari, M. W. and Wibawa (2017) ‘Rancang Bangun Aplikasi Resep Masakan Khas Jawa Tengah Berbasis Web Mobile’, pp. 278–281.

LESTARI, Sri Yuni; KUSRINI, Kusrini. Membangun Aplikasi Mobile “Resep Masakan Asia (Indonesia, China, Jepang)” Berbasis Android. Data Manajemen dan Teknologi Informasi (DASI), 2015, 13.1: 36.

Liem, Inggriani, Diktat kuliah Algoritma dan Pemograman Prosedural Jurusan Teknik Informatika ITB, 1996.

M. I. Jordan and T. M. Mitchell, “Machine learning: Trends, perspectives, and prospects,” Science (80-.)., vol. 349, no. 6245, pp. 255–260, 2015, doi: 10.1126/science.aaa8415.

M. N. R. D. G. Na Li, “Trust-aware Privacy Control for Social Media,” Human Factors in Computing System, pp. 1597-1602, 2011.

P. A. Paolo Massa, “Trust-aware Recommender Systems,” Trust-aware Recommender Systems, pp. 17-24, 2007.

Penerapan Naive Bayes Untuk Prediksi Kelayakan Kredit. Kurniawan, Dedy Ahmad dan Kriestanto, Danny. 2016, Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO), Vol. 1, hal. 19-23.

V. L. Sabon, M. T. P. Perdana, P. C. S. Koropit, and W. C. D. Pierre, “Strategi Peningkatan Kinerja Sektor Pariwisata Indonesia Pada ASEAN Economic Community,” Esensi J. Bisnis dan Manaj., vol. 8, no. 2, pp. 163–176, 2018, doi: 10.15408/ess. V 8i2.5928.

Refbacks

  • Saat ini tidak ada refbacks.